Data Warehouse - Datawhol

quadrare dati factoring

manuale Data Whol 2.3 img 18Estrarre, quadrare, verificare, aggregare informazioni in tempo reale

Datawhol è una delle prime esperienze di  utilizzo deiBig Datain Sefin. I Big Data sono un’arma vincente nelle strategie di trasformazione digitale delle aziende proprio perchè le applicazioni della data science possono generare un evidente e tangibile valore aggiunto nei processi aziendali. 

Datawhol è realizzato per tutti quegli istituti finanziari che trovano utile e necessario, a fronte di richieste interne o ispezioni da parte degli Organi di Vigilanza, estrarre, quadrare, verificare, aggregare informazioni in tempo reale da Datamart nei quali sono contenute tutte le informazioni riguardanti attività gestionali, segnalazioni di vigilanza, di CR, di factoring e quant’altro necessario.

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manuale Data Whol 2.3 img 22

 

 

Inquiry liberi

  • Crediti di fine mese
  • Crediti giornalieri
  • Statistiche
  • Affidamenti giornalieri
  • Affidamenti di fine mese
  • Inquiry decreti
  • Inquiry fatture/contabili in sospeso
  • Per pubbliche amministrazioni, nel DW crediti fattura per fattura sono presenti:
- pricing
- commissioni
- interessi calcolati
- interessi incassati
- ecc.

Inquiry e prospetti predefiniti:

  • Statistiche per soggetto
  • Statistiche societarie
  • Statistiche per mese
  • Statistiche per sae/rae
  • Statistiche per provincia
  • Statistica per fonte di segnalazione

Datamart alimentati per l’area normativa:

  • Estrattori vigilanza del trimestre in corso
  • Estrattori vigilanza del trimestre precedente
  • Basi di vigilanza trimestre in corso
  • Basi di vigilanza trimestre precedente
  • Flusso statistico
  • Flusso decadimento prestiti
  • Estrattori CR
  • Flussi di andata CR
  • Flussi di ritorno CR.

Attualmente, Sefin sta evolvendo e rivoluzionando Datawhol in un Data Warehouse / Data Lake per generare Valore per i proprio Clienti.

I "Big Data" potranno essere utilizzati per ottenere indicazioni utili a ridurre tempi e costi e sviluppare nuovi prodotti, per ottimizzare l'offerta in funzione delle esigenze del target e soprattutto per avere in generale un supporto decisionale.

 

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